SFPT - Société Française de Pharmacologie et de Thérapeutique

Doctorat en sciences de la vie - Lausanne, Suisse

Un poste de doctorant pour pharmacien(ne) ou biologiste est disponible dès le printemps 2018 à l’Unité de Pharmacogénétique et Psychopharmacologie Clinique, Centre des Neurosciences Psychiatriques, Département de Psychiatrie – CHUV, dans le cadre de la formation proposée par la Faculté de Biologie et Médecine de l’Université de Lausanne.

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2 offres de thèses de science au CIC de Rennes (35)

2 sujets de doctorat d’université sont proposés au CIC Inserm 1414 de Rennes sur la reproductibilité de la recherche thérapeutique.

Le début des doctorats est envisagé au plus tard à partir d’octobre 2018. 

Ce projet s’inscrit dans le contexte d’un intérêt croissant pour le “data sharing” et propose 1/ de réaliser une ré-analyse systématique d’études randomisées contrôlées afin d’évaluer leur reproductibilité et 2/ de développer un outil permettant d’identifier la recherche reproductible et transparente.

Nous allons évaluer l’ensemble des initiatives en faveur du “data sharing” en médecine et identifier les plateformes de partage des données. 62 études sélectionnées (tirage au sort) seront ré-analysées. Les résultats seront confrontés à ceux de la publication initiale. La même méthode sera appliquée aux médicaments récemment mis sur le marché par l’European Medicine Agency dans le but de répliquer nos résultats et de fournir un résultat pratique aux régulateurs. Un outil sera développé pour quantifier la recherche reproductible et transparente.

Un protocole détaillé existe et est disponible pour les personnes intéressées.

Ce projet est financé par l'ANR (les deux doctorats sont déjà financés). Le doctorat se fera au CIC Inserm 1414 de Rennes (http://www.cic-rennes.fr/) dans une équipe émergente de recherche sur la recherche avec des collaborations internationales: 1/ J. Ioannidis de l'unité METRICS de l'Université de Stanford (https://metrics.stanford.edu/) et 2/ D. Moher de l'université d'Ottawa (http://www.ohri.ca/profile/dmoher). 

Les compétences attendues sont : Une maîtrise du logiciel R, de la méthodologie des essais thérapeutiques et un très bon niveau d’anglais.

Contact : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

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